Tratando de comprender la red neuronal

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Rodrigo Soto Moreno

La vasta y compleja red del sistema nervioso siempre ha causado interés a los científicos, sobre todo en relación a la comprensión de cómo trabajan las conexiones neuronales entre un mar de redes y cómo envían instrucciones hacia partes específicas del cuerpo humano.

De acuerdo al artículo “The Smallest Mind” de Davide Castelvecchi de Scientific American, diversos investigadores han avanzando un paso más en cuanto a lograr lo anterior, esto con una pequeña mente compuesta por 302 neuronas y con aproximadamente 5,000 conexiones entre las mismas.

Hablamos de la lombriz, Caenorhabditis elegans, que es uno de los organismos que más se estudian en biología y que han logrado, gracias a un sistema computarizado, manipular a esta lombriz, haciendo que se detenga o avance, así como hacerla sentir que la tocan e incluso que ponga huevos al darle instrucciones a ciertas neuronas en su cerebro mediante un láser.

A pesar de haber logrado esto, los científicos todavía no pueden comprender en su totalidad cómo funcionan las neuronas en una red cerebral, según comentarios de Andrew Leifer, egresado de Harvard. Un ejemplo que se nos pone, dentro del artículo de Castelvecchi, es cómo se coordina la lombriz para mover los, aproximadamente, 100 músculos para relajarlos y contraerlos cuando nada.

Tratando de comprender lo anterior, Andrew Leifer y su equipo de investigación, crearon genéticamente una lombriz, haciendo las células de su organismo sensibles a la luz, para poder utilizar la técnica de “optogenetics”. Es decir, se pretende que por medio de rayos láser apuntados con una precisión de 30 micrones, se pueden así prender o apagar ciertas neuronas. Además de que se desarrolló un software, gracias al equipo de Leifer, para estudiar las neuronas manipuladas y excitadas por medio de los láseres.

La conclusión de Leifer es que por medio de sus estudios e investigaciones se pueda algún día permitir a los científicos que desarrollen simulaciones completas del comportamiento de un organismo y así comprender de mejor forma la red neuronal de los seres humanos.

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